Princetoni teadlased: viirus levib veebis nagu ... teave

SARS CoV-2 koroonaviiruse pandeemia progresseerumisel aitavad matemaatilised mudelid teha raskeid otsuseid. Ühte neist parandasid Princetowni ja Carnegie Melloni teadlased. See sisaldab huvitavat teesi - vaata kumb.

Arstidelt ja meditsiiniteenistuste töötajatelt saadud epideemiakasutusandmete arengu jälgimiseks on seni kasutatud matemaatilisi mudeleid. Princetoni ülikooli inseneriosakonna ühe uurija ja ajutise dekaani professor H. Vincent Poori sõnul ei arvesta need mudelid olulist asja - haiguse mutatsiooni.

Teadmine, kuidas mutatsioon võib mõjutada viiruse levikut ja virulentsust, võib aidata valitsustel hinnata enne haiguspiirangute kehtestamist puhangu tõrjumise mõju. Tänu mudelile on neil lihtsam otsustada, kas nad antud piirkonnas karantiini paigutavad või tagasi võtavad. Kui viiruse leviku tõkestamise meetmed matemaatilistes mudelites õigesti kokku sobitatakse, saavad riikide juhid ettekujutuse, mida astuda pandeemia edukaks võitlemiseks.

Loe ka:

• Londoni Imperial College'i teadlased ennustavad pandeemia lõppemise aega
• Koronaviirus muteerub pidevalt? Teadlased teavad juba rohkem kui 40 selle viiruse tüüpi

Kuulge, kuidas saate koronaviiruse kätte saada. See on tsükli KUULAMISE HEA materjal. Podcastid koos näpunäidetega.

Selle video vaatamiseks lubage JavaScripti ja kaaluge üleminekut veebibrauserile, mis toetab HTML5-videot

Viirus levib sotsiaalmeedias nagu ... teave

Teadlaste töö põhineb väga huvitaval eeldusel - nende arvates on bioloogiliste nakkuste levik väga sarnane kuulujuttude või info liikumisega sotsiaalmeedia kaudu. Ja teabe levitamise taset mõjutavad isegi selle väikesed muudatused. Näiteks, mida põnevam on sõnum, seda tõenäolisemalt edastatakse see laiemale inimrühmale.
Vaese sõnul on erineva teabe edastamise kiirus erinev, see tähendab reisimine. Teadlaste mudel jälgib kogu veebis leviva teabe muutusi ja seda, kuidas need muudatused mõjutavad selle levitamist.

Väga dünaamilise olukorra tõttu on koroonaviiruse kohta täpset teavet saada äärmiselt keeruline. Vaese sõnul võib seda “võrrelda tulekahjuga. Alati ei saa otsuse langetamiseks oodata, kuni kogute andmeid - meie mudel aitab selle tühimiku täita. "

Teadlased loodavad, et nende mudeli rakendamisel on kogu maailma juhtidel vahend, mis aitab paremini mõista, miks COVID-19 levib prognoositust kiiremini. Seega aidatakse neil rakendada tõhusamaid vastumeetmeid.

Mudeli kaasautorid on: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley ja Osman Yağan Carnegie Mellonist. Tööd toetasid osaliselt ka sõjateaduse büroo, Riiklik Teadusfond ja Mereväeuuringute büroo.

Loe ka: Krakowi analüütikud prognoosivad koroonaviiruse arengut Poolas >>>

Allikad: Science Daily

Arendame oma veebisaiti reklaame kuvades.

Reklaamide blokeerimisega ei luba te meil väärtuslikku sisu luua.

Keelake AdBlock ja värskendage lehte.